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CBIR da database di immagini di frutta e riconoscimento

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Una tecnica che utilizza i contenuti visivi delle immagini per ricercare immagini da un grande database di immagini è nota come Content Based Image Retrieval (CBIR). Questo libro fornisce i concetti fondamentali del CBIR e alcuni algoritmi basati sul colore, la forma e la struttura delle immagini di frutta. Questo libro descrive - - i concetti di CBIR, le applicazioni del CBIR, l'architettura del sistema CBIR e le problematiche del sistema CBIR. - Vari metodi di estrazione delle caratteristiche, misure di similarità, segmentazione delle immagini. - Il metodo di recupero delle immagini di frutta basato sul colore. - Recupero di immagini di frutta utilizzando caratteristiche di texture e colore. - Segmentazione di immagini multifrutta utilizzando lo spazio L*a*b. - Riconoscimento di immagini di frutta utilizzando il descrittore di forma e le caratteristiche di colore.
Una tecnica che utilizza i contenuti visivi delle immagini per ricercare immagini da un grande database di immagini è nota come Content Based Image Retrieval (CBIR). Questo libro fornisce i concetti fondamentali del CBIR e alcuni algoritmi basati sul colore, la forma e la struttura delle immagini di frutta. Questo libro descrive - - i concetti di CBIR, le applicazioni del CBIR, l'architettura del sistema CBIR e le problematiche del sistema CBIR. - Vari metodi di estrazione delle caratteristiche, misure di similarità, segmentazione delle immagini. - Il metodo di recupero delle immagini di frutta basato sul colore. - Recupero di immagini di frutta utilizzando caratteristiche di texture e colore. - Segmentazione di immagini multifrutta utilizzando lo spazio L*a*b. - Riconoscimento di immagini di frutta utilizzando il descrittore di forma e le caratteristiche di colore.

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