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La Ciencia de la incertidumbre

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¿Por qué la aplicación del tiempo dice “Hay un 10% de probabilidad de lluvia” en lugar de “Mañana hará sol”? En gran parte, esto se debe a la idea de Tim Palmer, quien hizo de la incertidumbre un elemento esencial para el estudio del tiempo y el clima. Ahora quiere aplicarla a la forma en que estudiamos todo lo demás. Palmer sostiene que adoptar las matemáticas de la incertidumbre es vital para comprendernos a nosotros mismos y al universo que nos rodea. Ya sea que queramos predecir el cambio climático o las caídas de los mercados, entender cómo el cerebro es capaz de superar a las supercomputadoras o encontrar una teoría que vincule la física cuántica y la cosmológica, Palmer muestra cómo su visión de la incertidumbre matemática proporciona nuevas perspectivas sobre algunos de los problemas más profundos de la ciencia. El resultado es una revolución que demuestra que el poder comienza por aceptar lo que no sabemos.
Why does your weather app say “There’s a 10% chance of rain” instead of “It will be sunny tomorrow”? In large part this is due to the insight of Tim Palmer, who made uncertainty essential to the study of weather and climate. Now he wants to apply it to how we study everything else. Palmer argues that embracing the mathematics of uncertainty is vital to understanding ourselves and the universe around us. Whether we want to predict climate change or market crashes, understand how the brain is able to outpace supercomputers, or find a theory that links quantum and cosmological physics, Palmer shows how his vision of mathematical uncertainty provides new insights into some of the deepest problems in science. The result is a revolution, one that shows that power begins by embracing what we don’t know.
¿Por qué la aplicación del tiempo dice “Hay un 10% de probabilidad de lluvia” en lugar de “Mañana hará sol”? En gran parte, esto se debe a la idea de Tim Palmer, quien hizo de la incertidumbre un elemento esencial para el estudio del tiempo y el clima. Ahora quiere aplicarla a la forma en que estudiamos todo lo demás. Palmer sostiene que adoptar las matemáticas de la incertidumbre es vital para comprendernos a nosotros mismos y al universo que nos rodea. Ya sea que queramos predecir el cambio climático o las caídas de los mercados, entender cómo el cerebro es capaz de superar a las supercomputadoras o encontrar una teoría que vincule la física cuántica y la cosmológica, Palmer muestra cómo su visión de la incertidumbre matemática proporciona nuevas perspectivas sobre algunos de los problemas más profundos de la ciencia. El resultado es una revolución que demuestra que el poder comienza por aceptar lo que no sabemos.
Why does your weather app say “There’s a 10% chance of rain” instead of “It will be sunny tomorrow”? In large part this is due to the insight of Tim Palmer, who made uncertainty essential to the study of weather and climate. Now he wants to apply it to how we study everything else. Palmer argues that embracing the mathematics of uncertainty is vital to understanding ourselves and the universe around us. Whether we want to predict climate change or market crashes, understand how the brain is able to outpace supercomputers, or find a theory that links quantum and cosmological physics, Palmer shows how his vision of mathematical uncertainty provides new insights into some of the deepest problems in science. The result is a revolution, one that shows that power begins by embracing what we don’t know.

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