L'informatique scientifique et commerciale est en pleine mutation avec une demande croissante de traitement d'ensembles de données à grande échelle pour des besoins variés tels que la simulation, la modélisation et le calcul d'équations à plusieurs variables. Le calcul a été largement utilisé comme méthode pour obtenir des résultats et passe maintenant à un modèle de calcul intensif de données pour accomplir certains des défis scientifiques et commerciaux les plus exigeants qui existent. Les entreprises et les industries commerciales doivent traiter des ensembles de données de plus en plus volumineux dans des secteurs tels que le pétrole et le gaz, les communications, les médias et le divertissement, les soins de santé et les sciences de la vie, ainsi que l'analyse des données massives (Big Data Analytics). Les architectures de données et de stockage actuelles ne sont pas suffisantes pour fournir des modèles et des simulations de calcul intensif de données à l'échelle Terascale et Petascale, qui nécessiteront de nouvelles méthodes flexibles d'accès aux données à des vitesses de l'ordre de plusieurs téraoctets par seconde. Les modèles d'accès basés sur l'informatique en nuage élastique sont de plus en plus nécessaires pour réaliser les économies d'échelle d'une infrastructure partagée. Un cadre architectural est proposé pour les applications basées sur l'informatique en nuage à forte intensité de données, appelé Datalanx.