Das Buch "Überwachtes maschinelles Lernen: Ein umfassender Leitfaden" von Dr. Subir Gupta zielt darauf ab, ein vertieftes Verständnis der Algorithmen des überwachten maschinellen Lernens zu vermitteln. Es richtet sich an Studenten, Fachleute und Forscher und bietet klare Erklärungen und praktische Anwendungen. Das Buch ist in drei Hauptabschnitte unterteilt: eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Arten des überwachten Lernens, eine detaillierte Untersuchung von Regressionsalgorithmen und eine umfassende Untersuchung von Klassifikationsalgorithmen. Jeder Algorithmus wird mit Definitionen, praktischen Anwendungen, Pseudocode und Diskussionen über seine Grenzen erläutert. Das Handbuch ist als wertvolle Ressource für alle gedacht, die Techniken des maschinellen Lernens effektiv zur Lösung von Problemen in der Praxis einsetzen wollen.