Ce livre fournit un aperçu complet de l'intelligence artificielle (IA), couvrant à la fois ses fondements théoriques et ses applications pratiques. Le livre explore les principes fondamentaux de l'IA, notamment la représentation des connaissances, le raisonnement, la recherche et les algorithmes d'apprentissage. Il explore divers langages de programmation d'IA tels que LISP et PROLOG, et examine les logiques symboliques formalisées pour gérer les incohérences et les incertitudes dans la représentation des connaissances. Le concept de raisonnement probabiliste et son application dans les réseaux bayésiens est discuté, ainsi que la représentation de connaissances structurées à l'aide de graphiques, de cadres et de structures associées. Le livre explore les représentations orientées objet et l'utilisation de l'héritage et de l'instanciation dans la représentation des connaissances. Les stratégies de recherche et de contrôle pour la résolution générale de problèmes, les systèmes de production et les techniques de recherche heuristiques sont expliquées en détail. L'application de l'IA dans le jeu, les problèmes de satisfaction de contraintes et les systèmes experts est explorée, ainsi que les techniques d'appariement et l'organisation et la gestion des connaissances.