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Mathematik für angewandte Wissenschaften: Ein Taschenbuch für Ingenieure und Naturwissenschaftler / Edition 2

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Dieses Taschenbuch richtet sich an Studierende aller natur- und ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen sowie Ingenieure und Naturwissenschaftler in der Praxis.
der ideale Begleiter für das gesamte Studium der Natur- und Ingenieurwissenschaften an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und Universityäten
das kompakte Nachschlagewerk für mathematische Anwendungen in der Praxis
mit umfangreichem Anhang zu Integraltafeln und -transformationen, Reihenentwicklung und statistischen Tabellen
Die mathematischen Grundlagen werden kurz eingeführt und die notwendigen Formeln präsentiert.
Aus dem Inhalt: Grundlagen – Mengen, Zahlbereiche, Geometrie, Trigonometrie, Koordinatensysteme, Kegelschnitte; Grundzüge der Linearen Algebra; Differentialund und Integralrechnung einer Veränderlichen; ebene und räumliche Kurven; Reihen; mehrdimensionale Analysis; gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen; Vektoranalysis; Integraltransformationen; Funktionentheorie; Grundzüge der Numerik; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Statistik.
Das Buch basiert auf mehr als 30jähriger Vorlesungstätigkeit an verschiedenen Hochschulen und Fakultäten.
Dieses Taschenbuch richtet sich an Studierende aller natur- und ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen sowie Ingenieure und Naturwissenschaftler in der Praxis.
der ideale Begleiter für das gesamte Studium der Natur- und Ingenieurwissenschaften an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und Universityäten
das kompakte Nachschlagewerk für mathematische Anwendungen in der Praxis
mit umfangreichem Anhang zu Integraltafeln und -transformationen, Reihenentwicklung und statistischen Tabellen
Die mathematischen Grundlagen werden kurz eingeführt und die notwendigen Formeln präsentiert.
Aus dem Inhalt: Grundlagen – Mengen, Zahlbereiche, Geometrie, Trigonometrie, Koordinatensysteme, Kegelschnitte; Grundzüge der Linearen Algebra; Differentialund und Integralrechnung einer Veränderlichen; ebene und räumliche Kurven; Reihen; mehrdimensionale Analysis; gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen; Vektoranalysis; Integraltransformationen; Funktionentheorie; Grundzüge der Numerik; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Statistik.
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