Diagnostiquer une maladie peut prendre beaucoup de temps, comme au Nigeria, où il n'y a qu'un médecin pour environ 60 000 personnes en raison du manque de médecins. Le système expert médical peut être utilisé pour résoudre un aspect de ce problème.Les systèmes experts, bien qu'ils codent les connaissances humaines, ne tentent pas de stimuler l'architecture mentale humaine. Ce sont des programmes pratiques qui utilisent des stratégies heuristiques développées par des humains pour résoudre des classes spécifiques de problèmes.L'objectif de ce projet est de développer un système expert pour diagnostiquer et prescrire les maladies reproductives humaines. Les connaissances sur la maladie ont été obtenues grâce à des experts consultants du service de gynécologue et d'urologue de l'OAUTHC, Ile-Ife. La méthode d'acquisition des connaissances consistait à mener des entretiens structurés. Le système a été conçu à l'aide d'un langage de modélisation unifié (UML) et d'un organigramme, puis implémenté à l'aide d'ESTA version 4.5.Le système a été testé et évalué par des experts dans ce domaine (gynécologie et urologie). Les résultats ont montré que le système pouvait diagnostiquer et prescrire une maladie reproductive humaine compte tenu d'un certain nombre de symptômes. Le système sera utile pour vérifier les résultats des diagnostics et pour encadrer les étudiants en médecine.