La virtualisation des bigdata nécessite de comprendre les principes généraux de la virtualisation dans son ensemble. L'idée essentielle de la virtualisation est que les systèmes hétérogènes ou distribués sont représentés comme des systèmes complexes par le biais d'interfaces spécifiques qui remplacent le matériel physique ou les désignations de stockage de données par des composants virtuels. Par exemple, dans la virtualisation du matériel, le logiciel transforme un système d'ordinateurs physiques en un système d'ordinateurs "logiques" ou virtuels. Une façon d'envisager une ressource de virtualisation du big data est de la considérer comme une interface créée pour rendre l'analyse du big data plus conviviale pour les utilisateurs finaux. Certains professionnels expliquent également qu'il s'agit de créer une "couche d'abstraction" entre les systèmes de big data physiques, c'est-à-dire où chaque bit de données est logé individuellement sur des ordinateurs ou des serveurs, et de créer un environnement virtuel beaucoup plus facile à comprendre et à parcourir. La virtualisation des big data vise à combiner tous ces emplacements distribués en un seul élément virtuel facile à comprendre. Le monde des affaires a développé un ensemble sophistiqué d'outils d'analyse des big data, mais tous ne prennent pas en charge le principe de la virtualisation des big data.