Diese Studie befasst sich mit der Herausforderung, optimale Größen- und Managementstrategien für hybride erneuerbare Energiesysteme (HRES) im Gebäudesektor zu finden, um Treibhausgasemissionen und die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen zu verringern. Die Forschung schlägt einen auf einem Multi-Agenten-System (MAS) basierenden Ansatz für die optimale Dimensionierung und Verwaltung von HRES vor, um den Strombedarf von grünen Gebäuden in Algerien zu decken. Die HRES-Konfiguration umfasst Komponenten wie Photovoltaik-Paneele, Windturbinen, Batterien und je nach Anwendung entweder einen Dieselgenerator oder einen Netzanschluss.Die Studie beginnt mit der Formulierung des Mehrzielproblems als Einzielproblem. Zur Lösung dieses Problems wird ein Partikelschwarm-Multi-Objektiv-Optimierungsalgorithmus (MOPSO) mit der Software MATLAB entwickelt.