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Mathematikaufgaben f�r Leistungserhebungen im universit�ren Kontext: Grundlegung und empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen L�sungsprozessen
Barnes and Noble
Mathematikaufgaben f�r Leistungserhebungen im universit�ren Kontext: Grundlegung und empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen L�sungsprozessen
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![Mathematikaufgaben f�r Leistungserhebungen im universit�ren Kontext: Grundlegung und empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen L�sungsprozessen](https://prodimage.images-bn.com/pimages/9783658245771_p0_v4_s600x595.jpg)
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Auf der Basis psychologischer Forschungsarbeiten, die Aufgaben durch ihren Anfangs- und Zielzustand sowie die Operationen zur Lösung charakterisieren, untersucht Matthias C. Lehner Einflüsse auf Schwierigkeit und individuelle Prozesse beim Lösen von Mathematikaufgaben im universitären Kontext. Im theoretischen Teil werden schwierigkeitsgenerierende Merkmale aufgezeigt, die nachweislich das Lesen und Lösen von Mathematikaufgaben beeinflussen. Mit der empirischen Untersuchung von 756 Testbögen sowie der Analyse von Blickbewegungen weist der Autor nach, dass Aufgaben mit offenem Zielzustand schwieriger zu lösen sind. Insbesondere die Notwendigkeit, beim Lösen einer Aufgabe mit verschiedenen Repräsentationsebenen zu arbeiten, kann als schwierigkeitsgenerierendes Merkmal identifiziert werden.