Биометрические системы распознавания радужной оболочки глаза применяют математические методы распознавания образов к изображениям радужной оболочки глаза человека. Она играет жизненно важную роль в нашем мире, поскольку особенности радужной оболочки глаза никогда не меняются с годами. Для системы распознавания радужной оболочки глаза разработан проект архитектуры, который был протестирован на компьютере с использованием графического интерфейса пользователя (GUI) в Matlab. Архитектура системы распознавания радужной оболочки глаза состоит из сегментации, нормализации, извлечения признаков и сопоставления. Для сегментации используется алгоритм детектора краев Канни и алгоритм кругового преобразования Хафа. Алгоритм Bresenham Circle используется для деформации радужной оболочки. Для извлечения признаков радужной оболочки используется алгоритм Ridge Energy Direction (RED), для сопоставления радужных оболочек используется расстояние Хэмминга. Полевая программируемая матрица (FPGA) используется для уменьшения времени обработки радужной оболочки по сравнению с центральным процессором (CPU). Для сокращения времени выполнения используется новый метод, при котором для идентификации берется четверть области радужной оболочки.