As estratégias de recomendação baseadas na Web, conhecidas como RS, têm-se tornado cada vez mais relevantes e amplamente utilizadas devido à grande quantidade de informação disponível online. Como resultado, a procura de sistemas personalizados e filtrados continua a crescer. Os sistemas de recomendação funcionam como esquemas de filtragem de informação que abordam o problema da sobrecarga de informação, extraindo informações cruciais de dados imensos e continuamente gerados. Prevêem as classificações ou preferências dos utilizadores relativamente a itens, ajudando na tomada de decisões. Este trabalho explora vários sistemas e algoritmos de recomendação aplicados especificamente a recomendações de filmes.